Milloin agentti saa toimia itsenäisesti ja milloin sen pitää kysyä? Antti ja Vesa pohtivat proaktiivisuutta, päätöksenteon työkaluja ja oman GPU:n hankkimisen mielekkyyttä.
Proaktiivinen agentti voi vertailla tarjouksia ja viedä töitä maaliin, mutta jatkuvat hyväksyntäpyynnöt katkovat keskittymistä. Antti Akonniemi ja Vesa Vänskä pohtivat, millaista itsenäisyyttä agenteilta oikeasti halutaan ja miten Plannotatorin kaltaiset työkalut auttavat ihmistä päätöksissä.
Lisäksi vertaillaan pilvi- ja lokaalimallien käyttöä, oman GPU:n hankintaa ja vuokraamista sekä tapoja saada yhdellä promptilla pidempi työketju valmiiksi. Mistä automaatiossa syntyy todellinen hyöty?
Jakson linkit
Hard Fork podcast
https://www.nytimes.com/2026/10/02/podcasts/hardfork-regulation-agents-muse.html
Plannotator
Verda
https://verda.com/gpu-instances
Aiheet
00:00 Intro
00:12 Alku ja kuulumiset
07:12 Proaktiiviset agentit arjessa
09:32 Tarjouspyynnöt, vertailu ja klikkiotsikon opetus
17:12 Agentti omalla koneella vai palvelimella?
22:12 Plannotator ja ihmisen päätöksenteko
27:42 Muse, Hard Fork ja omat tiedot
33:22 Pilvimallit vai lokaalimallit?
40:52 Kannattaako oma GPU hankkia?
43:32 Yksityinen data ja lokaalimallien käyttökohteet
46:22 Pidemmät agenttiajot yhdellä promptilla
51:02 Kuvakaappaukset, videot ja testidata
56:32 GPU vuokralle: Verda
57:52 AI Finland ja loppukuulumiset
Katso jakso YouTubessa